大数据学习—Azkaban的解析

kaixinguo

大数据的核心模块有很多，像Hadoop、spark、kafka等都是比较重要的，但也不仅仅只是这三块。今天我们就来了解一下Azkaban，了解他的使用和简介，才能更好的帮助我们去学习大数据。

Azkaban 是什么？

是由Linkedin开源的一个批量工作流任务调度器。用于在一个工作流内以一个特定的顺序运行一组工作和流程。

Azkaban定义了一种KV文件(properties)格式来建立任务之间的依赖关系，并提供一个易于使用的web用户界面维护和跟踪你的工作流。

它有如下功能特点：

Web用户界面

方便上传工作流

认证/授权(权限的工作)

能够杀死并重新启动工作流

模块化和可插拔的插件机制

工作流和任务的日志记录和审计

方便设置任务之间的关系

调度工作流

项目工作区

为什么需要Azkaban？

一个完整的数据分析系统通常都是由大量任务单元组成

shell脚本程序

java程序

mapreduce程序

hive脚本等

各任务单元之间存在时间先后及前后依赖关系, 为了很好地组织起这样的复杂执行计划， 需要一个工作流调度系统来调度执行；

例如，我们可能有这样一个需求，某个业务系统每天产生20G原始数据，我们每天都要对 其进行处理，处理步骤如下所示：

通过Hadoop先将原始数据同步到HDFS上；

借助MapReduce计算框架对原始数据进行转换，生成的数据以分区表的形式存储到 多张Hive表中；

需要对Hive中多个表的数据进行JOIN处理，得到一个明细数据Hive大表；

将明细数据进行各种统计分析，得到结果报表信息；

需要将统计分析得到的结果数据同步到业务系统中，供业务调用使用。

以上就是关于Azkaban的解析了，如果想了解更多详情，请点击成都加米谷大数据官网吧！成都大数据培训学校、大数据开发培训、数据分析与挖掘，零基础班本月正在招生中，课程大纲及试学视频可免费获取！