元数据管理改善小企业的九种方式

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　　元数据管理可以为任何企业的数据分析业务提供帮助。即使对于预算紧张、员工人数少的小企业，采用的一些大数据工具和解决方案也能满足他们的需求和目标。
　　亿信华辰大数据为各种规模的企业提供富有洞察力的信息，能够高效地用于营销、设计和制造满足特定需求的产品、增加收入、简化运营、库存管理和准确预测。
　　
　　以下将了解小企业如何利用大数据在当今市场竞争中获得成功：
　　1. 提高员工效率
　　企业的员工每天都会为开展业务生成大量数据。使用基于云的时间跟踪工具，企业可以获得有关员工在日常任务(例如会议、休息和项目)上花费时间的准确报告。这有助于密切关注他们的工作效率。
　　如果注意到员工在完成特定任务时所需的时间超过必要时间，资源管理软件可以帮助管理者根据员工的能力分配任务，并在日程安排中不会分配过多或过少的工作。这有助于提高工作效率。
　　2. 加强项目管理
　　为了使项目取得成果，应该充分管理劳动力、设备和设施等资源，以有效地按预算和时间表完成任务。它需要根据可用性、能力、工作量和项目范围来分配和调度资源。
　　有效的资源调度通过实现更好的组织、智能任务分配、实时数据分析和规划，帮助企业避免员工的工作能力和资源可用性问题。
　　3. 监测竞争对手
　　大数据技术使企业可以在不依赖窥探竞争对手的网站和市场活动的情况下查看其动态。借助随时可用的数据，企业可以快速了解竞争对手的情况。
　　使用社交媒体分析工具和谷歌趋势，可以判断竞争对手的产品、服务或品牌的受欢迎程度。然后，可以使用收集到的信息在各方面进行比较，或者了解可以在哪些方面进行改进，以保持在市场竞争中的领先地位。
　　此外，关注竞争对手也可以跟踪其业务以及在做什么。而与最新的大数据技术保持同步可以帮助企业巧妙地击败竞争对手。
　　4. 了解客户的兴趣和偏好
　　使用大数据分析，企业可以全面了解客户。例如是什么让他们感兴趣，是什么促使他们购买产品，接下来会买什么产品，是什么可以让他们推荐企业的品牌，为什么他们选择竞争对手的产品，以及他们喜欢购物的方式。
　　企业还可以通过网站、电子邮件和消息在社交媒体上与客户互动和交流，然后分析反馈数据以帮助他们改进产品和服务。这使企业能够增强客户体验，从而留住客户。
　　5. 削减成本
　　借助大数据，企业可以识别没有回报的冗余工作流程和昂贵的流程。根据其结果​​，企业可以扩大或缩小规模，从而长期影响其财务状况。例如，大数据可以帮助企业跟踪因发票开具不当而可能出现的财务错误。自动化**流程可以帮助企业消除错误，从而有助于节省成本。
　　6. 加强运营
　　在业务流程相互连接的地方，将会生成实时数据。然后，企业可以使用这些数据来努力改进和提高效率。例如，在使用GPS和传感器的送货卡车上集成实时交通数据有助于优化供应链。
　　7. 员工的招聘与管理
　　随着许多运营数字化，企业可以轻松找到可以帮助招聘更好的人才、找到更好的招聘机构并与员工建立良好关系的数据。人力资源部门可以收集有助于监控缺勤率、生产力、员工满意度和个人发展评估的数据。
　　8. 创建更好的营销活动
　　大数据可帮助企业为开展业务做出明智的营销决策。它可以帮助企业识别不同的目标客户群体以及他们可能如何响应企业的营销策略。企业还可以了解购买产品的客户、客户的年龄、所在地点、经常去的地方、是什么触发了他们的购买决定等等。
　　这些信息可以帮助企业创建更适合每组潜在客户的内容，从而不会浪费企业开展的营销工作。大数据还允许企业密切关注可以纳入营销策略的趋势。
　　9. 趋势识别
　　大数据有助于消除对众多流程的猜测，并帮助企业发现和监控行为和模式，从而帮助预测事情的进展，以及了解企业的品牌需求将如何随着时间的推移而受到影响。
　　通过了解Facebook和Twitter上的热门话题，可以了解客户想要什么产品和服务。这有助于企业以满足他们的需求的方式定制产品和服务。
　　结语
　　随着信息来源的不断增加，企业很可能倾向于将其服务、产品和任何其他数据迁移到云中，这将帮助他们利用大数据提供的好处。