亿信华辰智能化的内涵之一是以新一代数字技术为基础,注重发挥数据资源的核心价值,从而降低社会问题不确定性带来的风险,更好地提升现代ZF的治理效能。正是基于数据要素的重要战略价值和实践意义,迫切需要我们重视和研究ZF数据治理的优势价值。
作为要素资源的ZF数据治理
各领域数据的迅猛增长和互联网、
数据治理平台、分布式计算与存储为代表的科学技术的快速发展,推动了ZF数据治理的深化与拓展。2020年,**中央、国务院印发《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》,其中提出,加快培育数据要素市场,推动ZF数据治理发展。由此可见,人工智能时代ZF数据治理正在成为一项新的时代命题。
ZF数据治理是通过注重发挥ZF部门、企业组织、社会组织、人民群众等多元参与主体力量,应用技术、制度、人员、法律等多种方式实现提升数据质量与应用价值、促进数据资源整合与流通共享、保障数据安全等目标的一整套ZF治理行为体系。首先,从资源的视角看,ZF数据治理体现了数据要素作为一种全新的ZF治理资源,具有数据信息量大、结构多样、传播速度快等特点,有助于增强ZF治理效能、实现ZF治理目标。其次,从技术的视角看,ZF数据治理代表了新一代数字技术在ZF治理领域的应用与管理。ZF数据治理凭借新一代数字技术的应用很好地提升了数据处理的效率,促进了ZF数据质量的优化。最后,从理念的视角来看,ZF数据治理折射出新时期数据驱动与ZF治理能力现代化的思维构建理念。
总体而言,ZF数据治理可以从狭义和广义层面来理解。狭义的ZF数据治理,主要是指ZF内部有关数据采集、管理、运行以及保障的一整套政策机制。而广义的ZF数据治理,是通过多样化的ZF治理手段激活和释放数据要素价值的过程。