企业在云规划之前需要考虑什么?

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　　虽然很多时候，企业在开始实施云规划可能会感觉处于停滞状态或速度太慢，但有时候业务规划实际上可能太快。要确定业务规划是否以正确的速度进行，企业可能需要考虑以下几个方面因素
　　1)企业IT发展规划：云规划服务的设计要契合企业往云计算、大数据、人工智能、物联网等数字化转型的需求。根据企业所属行业及业务形态选择合适的技术体系构建云服务就显得尤为必要了。例如电商行业除了需要IaaS、PaaS提供支撑以外，可以选用大数据的手段进行人物画像，实施精准营销，利用人工智能作为媒介开展智能客服等等。又如，物流行业可以采用物联网采集车辆、货物、人员等信息，用区块链保证整个流程的货物追溯防伪等。
　　2)企业组织架构：云规划服务设计要考虑不同业务部门对于业务、技术支持、运营、运维、计费结算、分析优化等需求。满足业务部门多种系统对于IaaS、PaaS的支撑需求、新业务采用人工智能等新技术服务的需求，满足IT部门开发和测试的PaaS服务需求等。
　　3)企业管理制度：不同云规划服务的申请和审批流程需要考虑企业的内部管理制度。对于不同类型的云服务，考虑其业务应用场景、成本、安全等因素，需要制定相应的审批流程。例如，不同的业务部门可以访问的数据范围、级别不同，为解决业务问题采用的云服务类型不同，会采用不同审批级别和流程。
　　4)业务类型：云规划服务设计要考虑企业业务布局、业务单元的业务类型不同等因素，原有业务、创新业务/稳态业务、敏态业务需要采用不同的ABC云服务能力。
　　5)服务层次：云规划服务设计要分层考虑。从物联网数据采集服务、云端存储和计算服务、大数据分析服务到人工智能应用服务，形成企业自身合理的服务分层。
　　6)企业业务系统及资源现状：根据企业当前业务系统及承载的资源现状分析，设计合理的云服务，满足利旧和创新兼顾的需求，考虑业务系统性能、业务连续性、灾备的多云、混合云部署需求等跨云服务设计，考虑业务系统的跨地域布局采用公有云服务等。
　　7)人员技能：根据企业自身的能力，选择适合的云服务技术栈，构建多层次、多云混合云服务能力。企业技术人员往往只能覆盖公有云、私有云、大数据、人工智能等某个单项的技术能力，因材施“治”十分必要，云服务的设计要考虑后期运营运维团队的梯队培养和能力提升。
　　8)技术成熟度：云服务设计要考虑开源云平台、中间件数据库、人工智能/边缘计算技术框架本身的技术成熟度。针对核心业务，可以考虑采用较为成熟可靠的云服务体系，而对于开发测试以及创新类业务，可以选取开源的技术作为尝试。
　　这几点因素都是企业在云规划之前需要必须考虑的，缺少这些考虑都可能会给企业带来不可挽回的损失，安畅网络上也详细介绍过这些信息，大家可以去翻阅一下，做好万全的准备，企业才能在肆意竞争的环境下屹立不倒。