数据挖掘与智能客服/呼叫中心之间的关系

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　　一直以来，企业的服务窗口的客服服务一直都是其中的一项重要工作，但是以为其特殊因素，客服中心人员长期流动大以及管理培训难等特点，企业的客服质量以及电话效率一直不太理想。


　　随着人工智能的不断发展，此问题可以通过智能的方式来进行解决


　　智能质检功能可以让人工座席进行100%的覆盖


　　聊天机器人开发平台客服这项岗位是人力密集型行业，所以在服务质量把控方面，由于语音数据的非结构性，限制了质检工作的全面覆盖。通过智能语音分析系统可以将海量的通话精准地转写为文字，并提供灵活、全面的质检评分规则，实现人工座席服务的全自动化。


　　通过实时的智能语音分析，进行辅助坐席开展服务


　　在企业的客户服务以及电销方面，要求人工座席掌握大量的业务知识，这就给客服人员带来了很大的挑战。但通过智能语音分析系统进行数据挖掘，可将人工座席与客户的通话语音进行实时的、准确的转写为文字，并通过在线数据分析，给人工座席提供实时的话术建议和违规点提醒。


　　通过构建客服的大数据，挖掘有效的营销信息


　　客服中心是很多企业的成本中心，但是随着时代的改变，如何充分利用客服数据资源，将客服中心打造成营销以及利润中心，是企业转型升级的关键。


　　智能语音分析系统在基于语义理解和数据挖掘技术下，可以充分开发和利用海量的业务数据。企业可以利用此对产品进行新品研发、行业竞争、成单率、用户群体、投诉等主题的建模分析，及时了解到各项产品的市场投放效果，并通过关联比例分析，他那就市场反应背后的根本原因，以便对产品进行及时调整。