AIoT物联网和机器学习在智慧城市中作用

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　生活在这些大城市中的人口数量巨大由于需要智能化管理的环境压力很大，像物联网(IoT)和机器学习(ML)这类智能技术有潜力通过创建新的和更智能的体验来应对日趋复杂的城市化压力。一天的生活更加舒适。
　　自从引入物联网概念以来，它一直被认为是智慧城市中的关键基础设施，在本文中，我们旨在解释物联网和机器学习在智慧城市中的作用。但是，在继续前进之前，AIoT让我们简要地了解智慧城市的概念。
　　什么是智慧城市？
　　智慧城市可以理解为由信息和通信技术组成的框架，用于开发，部署和最终促进可持续发展实践，以有效地管理城市并巧妙地应对其日益增长的城市化挑战。
　　该框架的很大一部分是由互连对象组成的智能网络，这些对象使用无线技术(例如小工具和云)传输数据。
　　物联网应用程序使用机器学习来接收，AIoT管理和分析实时数据，以帮助市政当局，企业，公民和整个城市做出更好的决策，从而改善生活质量。
　　现在让我们继续讨论智能城市中IoT和ML的各种用例，以了解这些技术如何改变城市和生活。
　　智能交通管理
　　智慧城市可确保其公民尽可能安全高效地出行，而不会浪费时间和燃料，为此，他们转向实施智慧交通解决方案。
　　这些交通解决方案使用不同类型的传感器来确定有关车辆的数量，位置，速度和其他相关信息。
　　这些系统的工作如下：路面传感器和CCTV摄像机将实时交通更新发送到中央交通管理平台。然后，该平台使用机器学习来分析数据，并向用户更新有关拥塞和其他相关信息的信息。此外，这些平台还使用机器学习分析历史数据，以提前预测高峰时间。
　　除了提供有关拥堵的更新之外，这些系统还可以通过实时响应不断变化的交通状况来帮助调整交通信号灯。
　　街道照明
　　基于物联网的智慧城市试图使路灯的维护和控制具有成本效益。他们通过为路灯配备传感器并将其连接到云管理系统来实现此目的。
　　传感器有助于收集有关照度，人员和车辆的移动以及公共交通时间表，一天中的时间，年份等的相关数据。然后将实时数据与历史数据相结合，输入到机器学习算法中，以帮助分析不同情况和每种情况下所需的光量。结果，智能照明解决方案根据物理环境条件命令路灯变亮，变暗，关闭或打开，从而改善了整体照明时间表。
　　现在，例如，当行人或车辆越过特定位置时，该路口周围的灯光会切换到更亮的设置。迈阿密，巴黎，马德里等多个城市已成功实施了智能路灯解决方案，其中迈阿密以超过50万个互联路灯位居榜首。
　　公共安全管理
　　公共安全是城市的主要关注问题之一，并且对于提高这些城市的安全性，人们使用基于IoT的技术来提供实时监控，分析和决策工具。
　　这些系统的工作如下：这些设备从遍布整个城市的声传感器和CCTV摄像机收集数据，并将这些数据组合起来，以预测潜在的犯罪现场，并在需要时迅速部署公共安全解决方案。因此，这些系统允许安全人员阻止潜在的肇事者或成功追踪他们。
　　安全管理最重要的用例之一是使用枪响检测解决方案。该解决方案可能利用整个城市安装的已连接麦克风。这些麦克风不断收集声音并将其传递到云平台，然后通过使用机器学习算法来检测枪声来分析这些声音。这些平台甚至可以通过测量声音到达麦克风所需的时间来估计枪的位置。