Oracle ADW业务数据平台获得业界高度认可

清风月

Oracle ADW业务数据平台获得业界高度认可


    Certegy公司欺诈分析高级经理Eric Probst表示，“通过使用Oracle分析云和ADW业务数据平台，我们能够应用机器学习和空间分析来更好地跟踪支票兑现行为，降低风险并实时防止欺诈，从而帮助企业和消费者进行商务活动。”

    MineSense首席数据官Frank Hoogendoorn表示，“Oracle ADW业务数据平台是一个高度弹性、高度安全且强大的一流数据库引擎，搭配内置的APEX应用开发工具，让我们可以即刻构建和部署应用，并提供数据访问。我不知道还有哪一款平台能为我们提供如此开箱即用的特性。”

    OUTFRONT Media数据战略和分析高级副总裁Derek Hayden表示，“Oracle ADW业务数据营销自动化内置的数据加载创新功能为我们节省了大量时间。借助其拖放功能中具备的声明式提取、加载和转换（ELT）特性，我们可以快速加载和转换多种数据类型，并利用自动洞察功能了解数据关系。”

    IDC数据管理软件研究调研副总裁Carl Olofson表示，“根据对全球多个客户的采访，我们的研究表明，Oracle ADW业务数据平台的客户在使用就降低了约63％总运营成本，对数据分析团队生产率的提升高达27％，并且他们的投资平均在5个月内即实现了盈亏平衡，投资回报率具体表现在跨数据、分析和开发人员团队的生产力提高。尽管每个客户获得的效益可能有所不同，这项研究显示Oracle ADW业务数据平台带来的效益优势符合客户期待，备受客户肯定。”

    Constellation Research副总裁兼首席分析师Holger Mueller表示，“Oracle自治数据库推出至今三年，一直没有竞争对手能够与之相提并论。现在，为了实现分析和机器学习功能的全面大众化，甲骨文在Oracle ADW业务数据平台中推出了增强功能，进一步扩大了其领先优势。即使不熟悉SQL的用户也可以轻松使用这些功能，甲骨文提供拖放式用户界面和AutoML构建和测试机器学习模型。业务用户可以自行探索数据，无需依靠IT、DBA或系统管理员来管理数据。这一切均建立在Oracle融合数据库的基础之上，支持用户在单一数据库中访问所有数据模型和类型。”

    Dragon Slayer Consulting总裁兼Wikibon分析师Marc Staimer表示，“当某些数据仓库云还在研究如何优化利用机器学习时，甲骨文已经展开了下一个目标。Oracle ADW业务数据平台具备Auto-ML特性，从一开始就内置了机器学习，现在进一步实现自动化，让所有ADW业务数据平台客户都可以使用机器学习功能，且不需要任何专业知识。相比之下，其他同类产品显得相对落后。”