浅谈互联网数据分析的八个重要方面

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       网站运营过程中针对网站的数据分析，已经成了每个网站策划和网站运营人员，每天的必备功课，通过这些数据指标可以帮助我们准确的抓住用户动向和网站的实际状况。其实根据网站类型的不同则分析所采用指标项也各有不同，可以有许多不同的指标来衡量。但是如何衡量网站运营的数据指标，哪些是网站运营的关键指标，是每个新人感到困惑。其实通常来说网站分析指标有内容指标和商业指标，内容指标指的是衡量访问者的活动的指标，商业指标是指衡量访问者活动转化为商业利润的指标。为了获得这些数据，我们可以使用51啦，GOOGLE分析工具来得到部分信息，但是为了更加精准的获得某些网站运营时的关键数据，则在网站策划和网站规划阶段时，需要充分将这部分内容考虑进去，对网站做些指标参数的设定，这样就可以降低网站的重复开发工作。

      通常企业在做数据分析时，最重要的是业务问题导向、数据驱动、技术支持的指导原则。 数据分析应用技术上有八个方面。

　　第一：固定的报表。比如定期反映用户访问量，报告产品销售量等。

　　第二：即席查询，支持灵活的查询分析，满足报表之外的信息需求。例如，查看购买了某些问题产品的客户有哪些，以实现主动客户服务。

　　第三：多维分析(OLAP)， 从多个角度分析查询问题答案。比如从地理区域、产品线、时间、用户群等角度寻找销售量下降的原因在哪里。

　　第四：预警功能。比如某季度销售收入未达标时可以把数字标成高亮，或发送提醒消息进行重点关注。

　　第五：统计分析。比如通过回归分析，在价格、产品、服务、物流效率等诸因素中找出影响客户满意度的关键因素。

　　第六：预测分析(Forecasting)。比如预测未来一个月网站访问量是否会增加，应该如何增加网站的空间和性能部署，才能满足业务需求，保证用户的服务体验。

　　第七：数据挖掘建模分析，基于网络浏览行为，细分客户群，寻找每个客户群的行为特征以及潜在需求，推送个性化的信息和服务。

　　第八：优化分析。以网上零售业务的整个流程讲，比如根据线上的历史业务需求量，线下应该如何安排库存，才能避免库存资源的浪费，同时又能满足需求及时供应。
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