「太极图形」完成5000万美元A轮融资，姚班学霸「一鸣惊人」

wjunxi

　　2022年2月7日，开源图形基础设施与数字内容创作云平台「太极图形」宣布完成A轮5000万美元融资。本轮融资由源码资本、GGV纪源资本、BAI资本联合领投，老股东红杉中国继种子基金的天使轮投资后持续加码。

　　对于获得新一轮融资，太极图形联合创始人兼CEO胡渊鸣表示：「图形计算在数字化浪潮中已经扮演核心角色。太极图形以‘解放创造力’为使命，致力于打造新一代并行编程语言和三维数字内容创作（3D digital content creation）云平台。借助开源模式和云原生技术，太极图形从底层做起，力求让尖端图形计算技术惠及每一人。」

　　1、让图形计算惠及每一人

　　打造世界级的开源软件和开源社区，难度极大；打造世界级的数字内容创作基础设施，同样充满了挑战。而太极图形在成立不到1年的时间里，就同时实现了以上两点。

　　太极图形成立于2021年4月，主导开发开源基础设施Taichi编程语言及相关云计算基础设施，专注计算机图形学、编译器、高性能计算、云计算相关技术。

　　太极图形最早为人熟知是源于创始团队自主研发的太极编程语言，即Taichi。

　　Taichi是一款为高性能计算设计的并行编程语言。它直接嵌入于Python，十分容易学习、编写，可以大幅提升开发者的生产力。同时，Taichi能够自动生成兼容各平台的CPU/GPU代码，实现了程序的高性能和可移植性。

　　举个简单的例子，做CG特效一直都是一个烧钱的事情，背后的原因一是门槛高，二是对性能有着极高的要求。自己渲染过视频的人都知道，随便一个小视频，哪怕是高配笔记本也要渲染半天。

　　然而，借助太极图形开发的Taichi编程语言，大大降低了门槛。在我们的笔记本上，仅需几分钟就能渲染完成一个简单的物理场景。借助Taichi的渲染速度，比TensorFlow快100多倍、比PyTorch快10倍以上。

　　据悉，Taichi中的可微分编程，可以通过蛮力的梯度下降有效地优化神经网络控制器，而不必使用强化学习。10种可微分模拟器中的大多数模型可以在2-3小时内实现，而且大部分不需要GPU。

　　按照太极图形联合创始人&CEO胡渊鸣的说法，他是为了解决计算机图形学研究对性能的追求以及生产力低下的问题，才决定重新设计编程语言。在他的概念里，计算机图形学，和其他科学一样，应该把「简单性」作为追求之一。

　　目前，Taichi已成为全球范围内最活跃的开源图形基础设施之一，被来自海内外上百所高校的研究人员使用和共同开发，为计算机图形学、人工智能等诸多领域提供价值。

　　taichi基于高性能的太极编程语言，太极图形进一步研发了世界上首款云原生三维数字内容创作平台——Taitopia，即太极开物。taichi https://taichi-lang.cn/