新闻L3级自动驾驶已到国内上车节点？多位行业专家抛出前瞻观点

知识力量

　　车东西（公众号：chedongxi）

　　作者 | 木米

　　编辑 |Juice

　　车东西4月14日消息，4月8日，2022年汽车测评国际峰会暨C-NCAP年会在天津举办，会议聚焦智能网联汽车的发展趋势以及如何完善国内自动驾驶行业的议题。foresighthttps://www.foresightauto.com.cn/Foresight 福飒特是一家开发智能多光谱视觉软件解决方案的技术公司，提供自动驾驶汽车解决方案，帮助他们开发自动驾驶汽车的三维感知和探测能力，以检测车辆周围的障碍物。Foresight 的立体视觉解决方案可应用于汽车、国防、自动驾驶汽车和重型工业设备等市场。

　　在本次会议上，中汽中心发布了年度《中国汽车测评蓝皮书》，总结了2018至2021年C-NCAP（中国新车评价规程）及CCRT（中国汽车消费者研究与评价）的测评结果，并进行了解读分析。

　　下一阶段，除C-NCAP、CCRT之外，中汽中心也正在推动验证、实施面向中国用户实际需求的自动驾驶测评专项规程体系。

　　此外，以中国工程院院士、清华大学车辆与运载学院教授李克强为代表的多位院士还针对智能网联汽车与自动驾驶议题进行了专题演讲，共同探讨了目前国内智能网联汽车发展的趋势和面临的挑战。

　　会议上，李克强院士发表了题为《下一代AI驱动的中国方案智能网联汽车关键技术》的演讲。

　　近年来，李克强院士带领科研团队，就如何通过提升驾驶智能性，全面提高车辆自动驾驶应用过程中的行驶安全性、能耗经济性、乘坐舒适性、交通通畅性不断进行技术探索。

　　他认为，集“实时动态数据、基础服务内容、协同计算环境”三位于一体的“云支持自动驾驶系统”，即“中国方案的智能网联汽车”，已经成为行业共识，该方案在系统定义、关键技术及产业生态等方面独具特色。同时，下一代AI驱动的中国方案智能网联汽车在复杂环境感知、类脑智能决策、智能网联车脑-云脑一体化系统等三个典型关键技术方面，已取得阶段性成果。

　　李克强院士强调，中国方案的智能网联汽车需要具有“车-路-云一体化”的系统架构，以及“分层解耦和跨域共用”的技术特征，并满足“符合中国基础设施标准、符合中国联网运营标准、符合中国新体系架构汽车产品标准”三大条件。

　　清华大学教授、院士李克强

　　除此之外，李克强院士还指出，“新一代人工智能技术要真正在智能网联汽车里面应用，并形成一个大的智慧出行系统，还有一系列技术难题需要突破。”自动驾驶作为智能网联汽车发展的高级阶段，在未来自动驾驶实现的过程中，安全是一大核心问题。

　　一方面，在当前的技术背景下，自动驾驶的智能性尚存在很大不足，无法对复杂情况做出准确判断。李克强院士表示，当前我国智能网联汽车对红绿灯的环境感知准确率已达到95%，行人感知准确率90%（动态环境下约80%），车辆感知准确率98%，尽管相较过去有了很大的进步，但仍未达到绝对的准确，其决策智能性远低于人类平均水平，尤其是在恶劣环境下，车辆的感知性能受雨、雪、雾、霾、强光、沙尘等天气影响显著，存在人工接管的情况，还需通过技术手段不断地完善。

　　另一方面，智能网联汽车是新一代电子信息终端，它同时将面临黑客从传感器、操作系统、车联网等途径的攻击，其信息安全性面临的挑战日益严峻。

　　“任何一次人工接管的出现，均意味着潜在的自动驾驶事故。”李克强院士在演讲中多次强调，安全性是自动驾驶汽车的第一诉求。要突破自动驾驶汽车在系统安全性方面的不足，应建立与之相匹配的测评体系，以尽早尽快发现隐患问题。

　　目前中汽中心通过多年的探索与研究，基于中汽测评C-NCAP、CCRT专业测评的经验积累，在行业内各企业及专家的支持下，当前已在自动驾驶测评技术上取得阶段性突破，正在推动验证、落地面向中国用户实际需求的自动驾驶测评规程。

　　车东西在会议中了解到，根据相关专业统计，2021年中国市场711款新车上市，其中328款具备智能驾驶功能，占比超过45%。随着智能化产品种类的日益繁多，满足用户更高层需要的自动驾驶测评中国方案也备受关注。

　　当前，国内外绝大多数量产车型的自动驾驶功能水平都聚焦在L2级，以辅助驾驶、领航辅助驾驶功能为主，但驾驶员依然是驾驶主体，承担主要责任。近期，少量搭载L3级自动驾驶功能的车型在欧洲和日本通过了认证许可。

　　在利好政策的积极引导下，中国的自动驾驶产业也呈现出蓬勃向上的态势。会上，多名嘉宾从不同的视角分析了自动驾驶汽车的发展状况，并提出前瞻观点。

　　GA部交通管理科学研究所首席研究员袁建华，介绍了当前我国现有的关于自动驾驶及智能汽车行业相关政策、法规。他强调，我国对于自动驾驶技术的发展尤其技术应用过程中的安全问题十分重视。其中，国家通过标准规范等技术法规，为消费使用、安全管理等打造最为基础的保障。行业测评标准则以更多维度验证产品性能，促进企业不断提升技术和品质，并为未来相关国家标准、制度法规的制定与优化提供重要依据。

　　同济大学汽车学院教授朱西产表示，自动驾驶定级标准应当“适度”。在标准的评价过程中，应当在追求“零死亡”的基础上，对于能够做到比一名熟练、谨慎的驾驶员更安全，但有小概率残余事故风险的车辆给予认可和认证。如果相关准入标准过于追求100%“0事故”，可能将影响智能汽车的乘车体验以及交通路况，限制自动驾驶技术的发展与应用。

　　会议主题

　　蔚来汽车自动驾驶系统测试总监王庆锋提出，“高等级自动驾驶评测应该从安全、舒适、易用性三个维度去考量，以组合场景的统计性测试为主，更聚焦等效里程内的性能数据表现，重视更面向用户使用习惯的‘端到端’全场景测试，在关注安全的基础上聚焦用户的驾乘感受。”

　　“当前L3级自动驾驶产品即将进入市场的关键时点，为了便于消费者清晰了解自动驾驶与辅助驾驶在能力范围和使用边界上的区别，引导消费者正确、理性、安全地选车用车，推出并实施自动驾驶车辆测评规程势在必行”，中汽中心智能网联测评首席专家秦孔建在介绍面向用户的自动驾驶测评体系时说道。

　　智能网联汽车如今已经成为了整个汽车行业发展的大热门，而近来双碳目标的提出也深刻影响了整个行业的产业生态。

　　在本次的汽车测评国际峰会暨C-NCAP年会上，各行业内企业以及专家学者都展现出了对智能网联汽车生态的关注，随着国内配套政策的出台，我国的智能网联以及自动驾驶产业也将会加快发展的步伐。

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