成都大数据分析培训课程：大数据分析学习路径

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事实上，数据分析作为一门职业，已经有着不短的历史了，进入大数据时代，大数据的价值得到认可，相应地，数据分析这项技能也再次得到重视。尤其是针对大规模数据的数据分析处理，需要专业的人才支持。今天成都大数据分析培训课程，我们来分享一份大数据分析学习路径。

首先，学习一门技能，不管是大数据分析，还是其他，首先要思考清楚一个问题，你的目标是什么，想要完成整个目标，你需要付出些什么，由此来进行自己的技能提升学习规划。

以大数据分析来说，学习大数据分析师想做什么呢，是在现在的岗位上增加自己的附加能力，还是想要真正转行做大数据分析。其次是思考想要达成目标需要付出的努力，比如说转行做大数据分析，那么至少要学到能够满足企业对大数据分析人才的基本要求。

目前来说，企业在招聘大数据分析相关岗位时，基本要求如下：

①SQL数据库的基本操作，会基本的数据管理

②会用Excel/SQL做基本的数据提取、分析和展示

③会用脚本语言进行数据分析，Python or R

④有获取外部数据的能力加分，如爬虫或熟悉公开数据集

⑤会基本的数据可视化技能，能撰写数据报告

⑥熟悉常用的数据挖掘算法：回归分析、决策树、分类、聚类方法

想要掌握这些技能，应该怎么去学呢？这里可以给到大家一个简单的学习路径分享：

python基础知识→python爬虫→SQL语言→python类库学习（pandas、numpy、scikit-learn） →统计学基础→回归分析方法→数据挖掘基本算法（分类、聚类等）→模型优化、特征提取→数据可视化（seaborn、matplotlib等）……

基本上按照这个路径，循序渐进去掌握大数据分析的相关技能和工具方法，只要掌握了这些技能，在大数据分析领域获得一个初级职位是不难的，后续的发展，就要靠自身的经验能力来提升了。

关于成都大数据分析培训课程，大数据分析学习路径，希望以上的内容能够给到大家一定的参考作用。在大数据时代，大数据分析会成为行业当中存在长期需求的一个职位，掌握了相关技能，入行并没有那么难。加米谷大数据，成都大数据培训机构，大数据分析培训班，零基础可学，本月正在招生中，课程详情可联系客服了解！