城市＋AI——未来城市云的新表征

浪浪沙

应用转移        
近年来，智能化技术与产业的结合得越来越紧密，智慧城市、智慧E疗，智慧金融等创新比比皆是，但人工智能距离大规模的行业应用仍有很长的距离。而大模型时代的到来，一石激起千层浪，它带来的是行业智能化的不断“深入”。

面对AI这一历史性的战略机遇，华为提出了All Intelligence战略。从2019年开始，华为就已经投入AI大模型研发，今年7月，面向行业数字化的盘古大模型3．0正式发布，华为一直坚持AI for Industries，助力行业创新。同时华为也将持续打造坚实的智能算力底座，为世界构建第二选择。

以城市场景为例，当以AI大模型为代表的智能化转型加速而来，“城市＋AI”也将成为城市云的新表征。

AI大模型已经在“城市治理”、“政务服务”、“城市管理”等多个领域进行了探索，并有了实质性成果。例如，在城市治理领域，基于盘古多模态大模型构建治理感知助手，通过慧眼识事能力，快速识别“占道经营、违规停车、交通拥挤、井盖丢失”等数十种城市治理场景事件，事件发现周期由10分钟降至1分钟；在政务服务领域，基于盘古政务大模型打造12345热线助手，通过语音、语义和情绪识别，辅助12345坐席智能建单，准确率提升30％，效率提升3倍；此外工单秒级分类分拨，自动分拨准确率达到98％。

“城市＋AI”的图景固然令人神往，但面临的挑战依然巨大。

首先，最大的挑战来自于智能算力的缺失，大模型对应着大算力和灵活的异构算力需求，很多城市仍然缺少对人工智能产业的长期投入，故而还无法满足多样化的智能算力挑战。

其次，是行业数据的难题，数据难采、难传、难用的问题普遍存在，同时在城市中，也缺乏可信的数据流通机制。

第三，业界很多的基础大模型难以满足城市中具体行业的准确度要求，还需要针对行业场景的大模型，对城市当中的行业数据进行充分的学习，才能让城市治理的精准度得到提升。

最后，是行业的业务流程和业务场景存在复杂性，要让AI与业务深度融合，仅仅靠技术还不够，还需要结合伙伴的能力，拉通整个产业的合力。