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应用转移
近年来,智能化技术与产业的结合得越来越紧密,智慧城市、智慧E疗,智慧金融等创新比比皆是,但人工智能距离大规模的行业应用仍有很长的距离。而大模型时代的到来,一石激起千层浪,它带来的是行业智能化的不断“深入”。
面对AI这一历史性的战略机遇,华为提出了All Intelligence战略。从2019年开始,华为就已经投入AI大模型研发,今年7月,面向行业数字化的盘古大模型3.0正式发布,华为一直坚持AI for Industries,助力行业创新。同时华为也将持续打造坚实的智能算力底座,为世界构建第二选择。
以城市场景为例,当以AI大模型为代表的智能化转型加速而来,“城市+AI”也将成为城市云的新表征。
AI大模型已经在“城市治理”、“政务服务”、“城市管理”等多个领域进行了探索,并有了实质性成果。例如,在城市治理领域,基于盘古多模态大模型构建治理感知助手,通过慧眼识事能力,快速识别“占道经营、违规停车、交通拥挤、井盖丢失”等数十种城市治理场景事件,事件发现周期由10分钟降至1分钟;在政务服务领域,基于盘古政务大模型打造12345热线助手,通过语音、语义和情绪识别,辅助12345坐席智能建单,准确率提升30%,效率提升3倍;此外工单秒级分类分拨,自动分拨准确率达到98%。
“城市+AI”的图景固然令人神往,但面临的挑战依然巨大。
首先,最大的挑战来自于智能算力的缺失,大模型对应着大算力和灵活的异构算力需求,很多城市仍然缺少对人工智能产业的长期投入,故而还无法满足多样化的智能算力挑战。
其次,是行业数据的难题,数据难采、难传、难用的问题普遍存在,同时在城市中,也缺乏可信的数据流通机制。
第三,业界很多的基础大模型难以满足城市中具体行业的准确度要求,还需要针对行业场景的大模型,对城市当中的行业数据进行充分的学习,才能让城市治理的精准度得到提升。
最后,是行业的业务流程和业务场景存在复杂性,要让AI与业务深度融合,仅仅靠技术还不够,还需要结合伙伴的能力,拉通整个产业的合力。
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