减少污染和温室气体排放，数据科学家在行动

ningxueqin

　　聚合物膜的应用十分广泛，如水过滤和气汽分离等。为了实现所需功能，设计聚合物膜比人们预期更耗时。哥伦比亚大学工程学院、德国马克斯普朗克学会和南卡罗来纳大学的研究人员将数据科学应用于此项任务以简化工作。

　　更具体地说，他们将大数据和机器学习相结合，战略性地将聚合物膜设计为气体过滤器。人们常常利用塑料薄膜来分离简单情况下的混合物，如二氧化碳和甲烷。科学家还建议制造能将二氧化碳与其他气体分离的薄膜，这样便于碳捕获和天然气净化等任务。

　　气体过滤问题在于制作薄膜的备选材料有成千上万种塑料。由于每种材料的化学成分各不相同，测试和制造一种特定材料是非常耗时耗钱的工作，研究人员仅仅研究了约1000种可能的气体分离膜。