民众投顾高频识别市场信息，积累了雄厚的技术基础

浪浪沙

　　随着数字化时代的到来，科技在金融行业中的地位越发凸显。其中，人工智能量化技术是金融科技研究的方向之一。民众投顾成立至今已有 25 年的时间，在多年的技术沉淀下，民众投顾持续探索现代智能量化技术，并应用在高频识别市场信息上，民众投顾为用户提供多元化策略建议。

　　人工智能目前在金融领域的应用已经算得上硕果累累，得益于金融领域的大容量、准确的历史数据和可量化等特点，它非常适合与人工智能技术结合。在人工智能加持下，机器人依据用户风险偏好、财务状况等给出相应组合。

　　而智能量化技术，则能够在精准分析市场数据的基础上结合了大数据、云计算等数字技术，通过系统化的模型严格纪律，可以规避中人的行为偏误，有效的纪律能够帮助人获得可以持续的、稳定且高于平均收益的超额回报长期的回报，使者更好的规避风险。

　　对于智能投顾来说，大数据和人工智能是核心技术，也是与传统投顾相比较的优势。用户行为大数据与金融交易大数据是机器学习的对象，从而打造出的人工智能是整个智能投顾的核心。

　　民众投顾于 1995 年在深圳注册成立，并于 1998 年取得经营证券期货业务许可证，是我国早的获得证监会批准成立的证券公司之一。成立 20 多年以来，民众投顾一直以服务为导向、以证券法律法规及行业自律组织规则为高自律规范。是一家集自主知识产权的大数据中心、投研中心、客服中心以及合规风控管理中心于一体的综合性、跨媒体咨询与财经信息服务机构。

　　目前，民众投顾已经能够利用现代智能量化技术高频识别市场信息，积累了雄厚的技术基础，同时，民众投顾在智能投顾与传统投顾的互补融合方面也颇有建树，根据不同策略将产品分为四个系列，分为量化股池类，交易策略类和价值类，定向组合配置类，为用户提供个性化、精细化、多元化的策略建议服务。