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[软文] 医思倍:医学科技论文中常见的有关统计学问题分析

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发表于 4 天前 | 显示全部楼层 |阅读模式
  科技论文中统计**用是否正确,不仅直接影响着科研的水平、真实性和客观性,还将影响论文的质量、利用率以及期刊杂志的科学性和声誉。医思倍编译在工作中发现,医学科研中统计学的应用还存在着许多问题,为此对医学科技论文中常见的有关统计学问题分析如下:
  一、研究设计问题。研究设计必须遵循的统计学原则是:重复、对照、随机化。即要有一定数量的重复观察样本、设立对照组,做到随机化分组或随机抽样。实验设计能够事先合理地安排各种因素,同时使研究者能够有秩序、有计划地进行科学实验,既保证了实验结果的可靠性,同时也保证了研究工作所付出的人力、物力、财力不致浪费,因此周密细致的研究设计是非常重要。但是,在实际工作中,往往有很多科研工作者,不能达到预期的目的。
  1.研究因素确定不合理。在多因素研究中,除准确选择被研究的诸因素外,还要考虑到各因素有几个水平的问题。在实际工作中,经常会遇到多因素多水平研究设计的文章,作者把因素及其水平分得又细又多,罗列了一大堆,而下结论时理不出头绪,找不出主要的问题,牵强附会报出“成果”,其结果难以确信,文章不能刊用。其实只要抓住主要因素,选几个有代表性的水平,反映出一定的趋势就能说明问题了,然后再有针对性地进行设计,进行目标更集中而范围更窄的实验研究。
  2.对照设立不合理。通过对照才能发现差别,而且可以通过对照平衡其他非研究因素引起的变化,显露出研究因素的真实作用。一些科技人员对对照的重要性没有足够认识,不能把对照视为研究设计的组成部分,所以使研究结果失去意义。存在的主要问题有:必须有对照的,而没有设立对照;虽然有对照,但组间条件不具可比性或对照不合理、不完善;对照的例数过少,不能说明问题;选择了不具备自身前后对照条件的自身前后对照;选择不充分的对照或者不对题的对照;多余或重叠的对照。
  二、显著性检验的判断问题。数理统计的基础是概率论,当对统计分析下结论的时候,要用概率的大小来判断,并以此来推论总体,一般情况下采用显著性检验来判断。在下结论的时候,不仅要根据统计学的结论,还要根据专业知识去判断。统计“显著”不代表专业“显著”,有的科技人员仅凭少量的统计资料即做出“有差异”或“无差异”的判断,并对所研究的问题下结论,这是不妥的。而对组间样本比较来说,“有差异”或“无差异”的说法也是不对的。统计判断,是对两组资料的比较做出其差异有无显著性意义的判断。
  三、相关意义的判断问题。医学科技论文中采用相关回归方法进行统计分析是很常见的,但是在下结论的时候,很多作者不够谨慎,将关联判定为因果关系。因为相关不一定是因果关系,因果关系是由原因产生结果,而相关关系可以是因果关系,也可以不是因果关系。判断事物间因果关系的程度应从专业上考虑,并从相关的强度、关系的一致性、特异性、时间性、连贯性等五个方面考虑和判断。
  四、率与构成比的应用问题。率与构成比都是相对数,但其意义不同。率是表示某种现象发生的频率或强度的指标。而构成比是表示某事物内部各构成部分所占比重的分布的指标。有些科技人员用患者的构成比作为判断病因和发病因素的根据,或用已发生现象的某些特征当作发生这一现象的本质等,这些显然都是不合适的。
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