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[软文] 达晋编译:医学论文中科研设计方面的统计学问题

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发表于 2021-11-24 16:11:31 | 显示全部楼层 |阅读模式
  医学统计学在医学科研中占有重要地位。任何科研设计、临床试验或基础实验研究都离不开统计学,统计方法正确与否直接影响到论文的结果和质量。然而,在具体使用过程中,统计学方法或指标常常被混淆或使用不妥。下面,达晋编译就科研设计方面容易混淆的统计学常见问题进行简要阐述,以期提高医务工作者对医学统计学这方面的认识。
  一、样本选择不当。在科研设计或撰写论文前首先要确定研究的对象,但是又不能对所有需研究的某一类整体进行研究,只能研究其中的一部分,因此就要进行样本选择,选择样本时要符合随机化的原则,并且样本量要达到一定的水平,这样才能使样本客观地反映或代替总体。可是有人对随机化原则不理解,或者虽然知道随机化抽样的原则,但因怕麻烦,而没有认真执行;有的甚至为了提高论文的刊用率,而冠以随机化的字眼,或者虽然应用了随机化原则,但是在撰写论文时没有详细说明,这都会影响论文的质量和刊用率,从而也失去了科研和撰写论文的真正目的。因此,撰写论文时详细说明研究对象随机化抽样和分配的具体方法。
  二、分组不均衡。对照组与试验组必须遵循均衡化的原则,也就是说对照组除了缺少实验干预因素以外,其他条件应与试验组基本一致,从而尽量排除非干预因素对结果的影响。如果分组时未注意到对照组与试验组的均衡性,对照组与试验组就会出现差异,使两组之间的可比性降低,有可能出现结论不准确,甚至得到相反的结论。因此,分组时要遵循随机化原则,使研究对象的每一个个体都有同样的机会进入研究的任何一组。
  三、对照设计不合理。人类和动物的机体以及所患疾病非常复杂,除治疗因素外,精神、环境、体质、营养状况,甚至气候条件等都对疾病产生影响。尤其是临床上不少疾病都有一定的自愈率,病情自行缓解的现象也比较常见。因此,医学科研过程中设立对照尤为重要。另外,对照组和试验组例数差别太大,其误差率也会增大。有的研究者为了节省经费,设立对照组仅有几例研究对象,最后也很难得出正确的结论,应该两组例数相等或相近才能达到最大的检验效能。
  四、统计方法的选择与使用不正确。不同的统计学方法适用于不同的资料,在科研设计之初就应该清楚地认识到所收集资料的类型,是计数资料还是计量资料抑或等级资料,前两种资料常常选用参数检验,第三种资料应选用非参数检验。即使同一类型的资料,如果分布不同统计学方法也不同。非参数检验的检验效能低于参数检验,如果应该应用参数检验的资料应用了非参数检验,本应该阳性的结果可能得出阴性的结论。但如果样本量足够大,有些等级资料也可以转化为计数资料而应用参数检验,以提高检验效能。
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