达晋编译：医学论文中科研设计方面的统计学问题

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　　医学统计学在医学科研中占有重要地位。任何科研设计、临床试验或基础实验研究都离不开统计学，统计方法正确与否直接影响到论文的结果和质量。然而，在具体使用过程中，统计学方法或指标常常被混淆或使用不妥。下面，达晋编译就科研设计方面容易混淆的统计学常见问题进行简要阐述，以期提高医务工作者对医学统计学这方面的认识。
　　一、样本选择不当。在科研设计或撰写论文前首先要确定研究的对象，但是又不能对所有需研究的某一类整体进行研究，只能研究其中的一部分，因此就要进行样本选择，选择样本时要符合随机化的原则，并且样本量要达到一定的水平，这样才能使样本客观地反映或代替总体。可是有人对随机化原则不理解，或者虽然知道随机化抽样的原则，但因怕麻烦，而没有认真执行；有的甚至为了提高论文的刊用率，而冠以随机化的字眼，或者虽然应用了随机化原则，但是在撰写论文时没有详细说明，这都会影响论文的质量和刊用率，从而也失去了科研和撰写论文的真正目的。因此，撰写论文时详细说明研究对象随机化抽样和分配的具体方法。
　　二、分组不均衡。对照组与试验组必须遵循均衡化的原则，也就是说对照组除了缺少实验干预因素以外，其他条件应与试验组基本一致，从而尽量排除非干预因素对结果的影响。如果分组时未注意到对照组与试验组的均衡性，对照组与试验组就会出现差异，使两组之间的可比性降低，有可能出现结论不准确，甚至得到相反的结论。因此，分组时要遵循随机化原则，使研究对象的每一个个体都有同样的机会进入研究的任何一组。
　　三、对照设计不合理。人类和动物的机体以及所患疾病非常复杂，除治疗因素外，精神、环境、体质、营养状况，甚至气候条件等都对疾病产生影响。尤其是临床上不少疾病都有一定的自愈率，病情自行缓解的现象也比较常见。因此，医学科研过程中设立对照尤为重要。另外，对照组和试验组例数差别太大，其误差率也会增大。有的研究者为了节省经费，设立对照组仅有几例研究对象，最后也很难得出正确的结论，应该两组例数相等或相近才能达到最大的检验效能。
　　四、统计方法的选择与使用不正确。不同的统计学方法适用于不同的资料，在科研设计之初就应该清楚地认识到所收集资料的类型，是计数资料还是计量资料抑或等级资料，前两种资料常常选用参数检验，第三种资料应选用非参数检验。即使同一类型的资料，如果分布不同统计学方法也不同。非参数检验的检验效能低于参数检验，如果应该应用参数检验的资料应用了非参数检验，本应该阳性的结果可能得出阴性的结论。但如果样本量足够大，有些等级资料也可以转化为计数资料而应用参数检验，以提高检验效能。
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