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1。可以了解正在使用数据的人员或应用程序
在亿信华辰用户权限和数据访问方面允许多级管理,例如,数据治理软件l企业的销售副总裁可能会决定让所有的销售人员都使用同一款分析应用程序,但每位用户只可以看到自己的销售业绩和销售机会。其中的关键在于,这让IT管理人员可以轻松地根据不断变化的业务条件和需求来调整这些特权和访问控制。
2。可以识别、控制和记录正在使用的数据
这有助于设置适当的权限,并甄别出数据访问和数据使用方面存在的差异。例如,我们应该内置功能来屏蔽和/或保护个人或敏感信息,同时还应采取相应的保障措施,以处理意想不到的数据类型或错误填充的数据字段。将来我们还应该能够轻松纳入其他数据源,例如很可能需要纳入全新的技术或数据格式。这在保证数据质量方面也能够发挥重要作用。能够了解到多名用户使用同一组数据产生的不同结果,将有助于发掘员工在哪些方面需要培训,或者哪些数据的质量需要提高。
3。可以控制用户访问数据的时间和地点
这就是许多人心中的“经典”数据治理方式,时至今日,这样的方法依然至关重要。用户必须通过安全连接(比如用***)接入,从而保护数据访问并确保数据的完整性。
4。可以制定策略以确定数据的使用场景
例如,受某一款规定约束,某些数据只能在其所产生的国家使用,或者基于某个定位组件,使得某些数据只能保存在其特定区域的情况。
5。可以了解为什么某个应用程序或某位用户有使用特定数据元素的权利。
亿信华辰了解背后的原因也有助于确保审计的合规性。我们需要关注即将出台或了解最新的合规标准,例如,根据《加州消费者隐私法案(CCPA)》,即使驻地不在加州的企业也需要考虑客户、合作伙伴和厂商的位置信息。
这些最佳实践可适用于任何一家企业,同时将有助于企业安全地使用数据,提高数据使用率,并利用数据创造更多价值。全面了解数据治理的价值,最终将可以带来关键洞察,从而推动企业的发展。
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