有保障：BI报表平台数据质量探查和提升技术

ningx***

　　BI报表平台通过大数据治理来提升数据质量的过程中，涉及到很多环节、工作和技术，其中包括：亿信华辰通过合理的技术找出数据问题并找到问题数据;从各个维度监控数据问题，并能通过最直观和快捷的方式反馈给相关责任人;实现问题发现、认责、处理、归档等数据问题的闭环解决流程等。中间主要涉及到以下两个方面：



　　第一，要想及时全面地找到问题数据，不仅要关注关键点，还要有合适的方法。BI报表平台数据最容易出现质量问题的地方就是数据集成(流动)点，例如：性别在单系统中，有1和0或者男和女表示都行，但是系统间集成时就会有问题。因此，解决数据质量的关键，就在于在集成点检查数据质量。另外，针对大数据量的数据质量检查，即要保证实时性，也要保证不影响业务系统的正常运行，因此在对特别大的数据量进行检查时，要采用抽样检查的方式。

　　第二，数据问题发现后，还要直观地将数据问题展现出来并及时通知相关人员。因此大数据治理平台应提供实时、全面的数据监控，实现多维度实时的数据资产信息展示：

　　从作业、模型、物理资源等各方面进行全面的数据资产盘点;

　　对数据及时性、问题数据量等方面的数据健康环境进行全面的预警。