数据升级为金融科技智慧 中腾信夯实数据基础决胜AI未来

清风月

数据升级为金融科技智慧 中腾信夯实数据基础决胜AI未来



    “金融行业的数据量大，天然适合AI，金融行业很多应用的场景，比如金融反欺诈等。”美国斯坦福大学人工智能实验室与视觉实验室负责人、谷歌云人工智能和机器学习首席科学家李飞飞曾提到。

    目前，在金融领域的人工智能也从概念形态逐渐进入落地应用阶段。人工智能应用带来金融服务效率的提升，对传统信贷获客、风控审批、精细化运营以及贷后管理等有全面革新和促进作用。

    中腾信，作为国内领先的消费金融科技服务企业，得益于多年消费信贷业务积累的海量数据资源，其人工智能的研发和实践不断深入，在包括机器学习、自然语言处理、生物识别、知识图谱等方面均已实现成功的落地应用，取得突破性进展。

    中腾信的经验是，通过与机构合作和自身长期沉淀的业务数据双向实现海量数据覆盖，既包含金融核心数据，也囊括了维度多元的行为数据体系等，在全量多元的数据维度和更细的数据颗粒度上都形成了独特的竞争壁垒。

    在基础数据方面，中腾信与多家业内领先征信及数据机构合作，并加入中国互联网金融协会信用信息共享平台，充分覆盖各类消费信贷人群的信用数据。此外，结合中腾信自身5年多的业务数据，形成亿级风险数据沉淀，为人工智能反欺诈系统提供大量的数据支持。

    与核心金融数据互为补充的有运营商数据、声纹数据、语音数据、文本数据等等，中腾信擅长从这些数据中发掘深度网络关系。其中，在被行业视为与金融风控领域相关度最高的运营商数据方面，中腾信应用已十分成熟。通过运营商基础数据及构建的关系图谱，中腾信可实现核实客户身份、分析评估客户的消费能力及收入水平等，从而评定客户的工作稳定性、经济能力、欺诈可能性，更好在获客环节进行风险管理。