谈谈AI产品的工程化落地并非是一蹴而就

空空如也

　首先，不同行业的实际业务场景，对前端AI产品的算法和算力资源的要求不尽相同，而且对前端产品的形态、可靠性以及功耗网络要求也不同。而且，由于安防业务场景碎片化和复杂化比较严重，对算法提出多样化、个性化的多维分层要求，从而去适配前端产品AI产品各种应用的发挥，而这显然不是短时间内就可完成的工程。

　　其次，AI产品的部署成本过高，加上用户对AI理解有偏差，造成用户为AI产品买单的欲望并不强烈。再者，当前现阶段各人工智能应用领域的标准存在重大缺失，顶层设计与复杂现状一时仍然难以匹配。

　　最后，人工智能产品是基于二级图形分析产品，需要更精准的理解场景，而且很多复杂的场景应用并非仅靠AI就能解决，必须结合宽动态、光传感器件、变焦机芯以及安装位置与角度等因素，SenseTime来解决AI工程化问题。

　　基于以上原因分析，当前 AI安防产品虽然已走向实用，甚至已经在平安城市和雪亮工程大项目中得到应用，但总的来看，AI安防产品在整体安防市场领域占比仍然较低，可以说，远远低于普通摄像机的布点数量。但无疑，AI安防产品规模化应用是大势所趋，未来已来!只是时间问题。