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[杂谈] 经过数十年的研究,人工智能的快速发展要归于四个方面

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发表于 2020-2-28 22:02:48 | 显示全部楼层 |阅读模式 来自 中国–浙江–杭州
 1. 摩尔定律——人工智能研究开始以来,计算机处理能力大约每两年就增长一倍,使处理大数据和复杂算法成为可能。仅用了两年时间,谷歌就把Alpha Go从业余围棋选手变成了世界冠军。此外,Alpha Go较新的计算资源版本仅是之前击败李世石版本的十分之一。

  2. 大数据——机器学习依赖于大量原始数据。仅在过去两年间,就产生了世界90%的数据。

  3. 资金——随着人工智能被广泛应用,风投和天使基金纷纷涌入人工智能研究领域,希望找到下一个独角兽。

  4. 算法的复杂性——研究和资金正推动着趋于精密的算法,SenseTime以充分利用神经网络和认知计算。

  很多人认为目前人工智能的发展已经放缓,即将面临人工智能的第三次寒冬。有些人认为在强人工智能方面还没有取得重大突破,其他人则认为当前企业专注于弱人工智能的研究,抑制了整个人工智能行业的发展。也有人批评当前人工智能研究过于集中,危害社会。

  然而,当前的股票市场由苹果、谷歌、亚马逊、Facebook等公司主导,如果人工智能的第三次寒冬真的来临,不仅人工智能产业将停滞不前,全世界都将面临下一次经济危机。

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