智慧社区信息管理系统传感器与边缘AI的融合让摄像头更智能

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　　伴随AI的不断普及，智慧社区信息管理系统安防监控行业对CMOS图像传感器成像的清晰度以及场景覆盖率的要求将会持续提升，随之驱动了从720P－1080P－2K／4K的分辨率升级。此外，图像传感器的暗光成像、产品性能、色彩表现力以及近红外成像性能也为泛安防化的落地发展助力。
　　思特威副总经理欧阳坚认为，安防场景除需要CIS提供更高清的图像之外，还需要应对各种复杂光线下的挑战，除了在光照良好的白天需要提供细节清晰、色彩逼真的图像信息外，晨昏及夜间等光线复杂的应用场景则对CIS夜视性能的要求更为严苛。为此，思特威开发的SFCPixel技术可有效提升CIS的感光度，从而达到更好的夜视效果。
　　此外产品性能与近红外成像性能也是智能安防时代CIS的发展重点。除了安防产品的升级迭代外，安防CIS的像素尺寸也逐渐提升至2．0μm以实现更好的感光性能，而对于超低照环境中的成像，思特威近期推出了第二代近红外感度NIR＋技术，相较第一代NIR＋技术在感度方面显著提升，在超低照度850／940nm红外光补光下可达到可见光下的清晰度，即使在微弱星光场景下也能清晰获取4K高清影像画面。
　　以前图像传感器主要为人眼服务，而在AI进一步发展的现阶段，图像传感器的服务对象逐渐转变为机器与智能后端平台，其成像要求也从看得见转变为快速捕捉（高帧率）、无形变（全局快门）和非可见光下成像（近红外感度NIR＋技术）来提供更加可靠精细的影像基础。思特威的SmartGS技术将BSI像素设计工艺与全局快门图像传感器设计巧妙结合在一起，可提供信噪比更佳、灵敏度更高与动态范围更大的成像性能，通过全局快门的曝光方式，保障图像不会因物体高速运动产生失真，可进一步为智能交通系统（ITS）、人脸检测以及生物识别等需要边缘AI计算的新兴应用提供更优质的影像信息。
　　为给后续图像传感器的智能化升级打下扎实的基础，思特威还开发了集成人工智能算法的“AI智能传感器平台”，该平台可以在图像传感器上集成边缘AI计算，能有效地提高关键区域（如人脸或车牌）的分辨率，降低延时，并拥有高帧率及超低功耗，可为人脸识别、高级驾驶辅助系统、无人驾驶、机器人等先进的人工智能应用解决因帧率不够高、分辨率不足而导致的响应慢、延时高及识别率低等问题，提升整个人工智能系统的能效比。