数据分析在微博营销中的应用

taozi00

　数据分析作为论述的手段或依据是对微博营销的全貌或特点最有说服力的证据。事实上，微博平台也很适合进行的数据分析，而且实现的复杂度和成本都不高。
　　1.良好的微博需要有定位
　　微博营销可以定位于市场宣传、客户服务或公关关系，市场宣传注重的是将营销信息在目标用户中尽量地扩散并尽可能保持用户的关注度;客户服务注重的是与用户之间形成良性的互动，在第一时间引导或安慰用户;公共关系则是注重直接或间接地获得舆论的主动权。
　　2.确定目标粉丝群出击
　　微博营销需要吸引目标用户的主动关注，但要在上亿微博用户中吸引到有“价值”的粉丝并不容易。靠抽奖甚至买粉获得的粉丝中很难找到符合市场营销的用户群，因为微博粉丝最大的特征是兴趣，用户关注的对象都是其感兴趣的，如果微博营销的对象对于营销的品牌或产品并没有大的兴趣，那营销的效果也可想而已.
　　3.挑选适当的展现推广形式
　　新浪微博可以用文字、图片、音频或视频等形式发布，企业在选择发布形式时，除了考虑与微博内容相一致外，还需要考虑目标用户对于不同展现形式的偏好。因为新浪微博的图片需要点开后才能放大，音频和视频内容也需要点击后才能播放，这使得以多媒体形式进行的微博营销和在平面媒体、电视媒体上进行的营销活动有所不同，前者需要吸引用户主动点击，而后者的用户往往是被动的接　
　　4.微博发布时间控制
　　微博有明显的碎片化阅读特征——用户会在一天内多次、短时间访问微博。这就带来一个问题，企业精心发表的微博对于粉丝来说，能被看到的概率有多少?从数据分析的角度来看，假设户每天登录微博n次，每次浏览x条微博。再假设用户关注y个对象，且每个对象平均每天发表微博z条。那么经过简单的计算可以知道一条微博被用户看到的概率P=nx/yz。根据一些案例中的数据，n在工作日和节假日有明显的不同(工作日>节假日)，x与用户使用的终端密切相关(PC用户>手机用户)，z的频率与用户活跃的时间段有明显的正向关系。通过对目标用户和活跃粉丝的数据统计，企业可以对P的值有一个大致的估计，从而更好地优化微博发布的时间和数量。

淡紫色星痕

啥也不说了，楼主就是给力！

lsky01

微博很难做哦