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[杂谈] 稳定的活字格Wyn Enterprise葡萄BI V4.0.01210注册4500用户全模块免狗破解

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发表于 2021-1-30 18:48:20 | |阅读模式 来自 中国–广西–北海
稳定的活字格Wyn Enterprise葡萄BI V4.0.01210注册4500用户全模块免狗破解,可定制用户数



Wyn Enterprise 通过灵活的数据交互和探索分析能力,以及 OEM 白标集成的方式,全面满足行业应用软件的数据分析需求。它提供多源数据整合、报表统计、数据可视化、自助式BI分析、以及数据填报等功能,帮助用户挖掘数据的潜在价值,为管理者制定决策提供数据支撑。产品价值软件开发公司
Wyn Enterprise可作为您软件产品中 BI 和报表模块的支撑工具,通过 GraphQL 形式的 API 与 Java、PHP 和 .NET 等开发平台深度集成。而您的最终用户,从安装到使用您产品的全部过程中,完全感觉不到 Wyn Enterprise 的存在。


系统集成商
开箱即用的 Wyn Enterprise,可帮您快速、高质量地交付项目,既能作为解决方案中的一部分,也可以独立满足 BI/报表类项目的需要,而且实施过程中无需编写代码,对参与人员无技术门槛限制。



企业用户
为您提供统一的企业级自助式数据分析和决策辅助平台,包括报表/仪表板设计、数据整合、权限控制、门户网站、运行计划、日志监控等功能,满足 IT 和业务部门统计/分析数据、以及分享成果的需要。




解决数据应用四个方面的需要整合数据
连接内部、云端和文件等数据,为报表统计和BI分析提供完整数据支撑。


报表统计
在线报表设计,让不具备软件开发知识的用户,也能自主设计报表。


数据大屏
为内部共享、数据监控和行业交流,提供最形象的数据呈现方式。


商业智能
自助式BI,任意的数据交互和自由探索,让数据分析和决策制定更便捷。





Wyn Enterprise 主要功能与特点嵌入式分析,增强应用软件的数据分析和可视化能力
过去两年的 Gartner 年度分析报告中,均提到 嵌入式分析 给行业应用软件开发带来的新机遇,随着企业数字化转型的不断深入,数据所能发挥的巨大价值已经成为广泛共识,行业应用软件的发展方向也将从业务应用功能开发,逐渐变为融入数据价值开发的双轨模式,将数据分析的作用完全融入到每个业务功能和流程当中,为每次业务决策提供最即时的数据支撑。
Wyn Enterprise 作为一款嵌入式商业智能和报表软件,所有功能集成到应用软件中,快速增强私有部署、SaaS、PaaS 等应用软件在数据端的分析和可视化能力。而且,OEM 白标嵌入的集成方式,从产品安装到最终用户使用的全过程,均支持自定义设置,包括产品 Logo、名称、主题色、初始化配置、内置模板、用户/权限等。部分集成案例: 泛微OA、 用友U8/NC、 微信集成、 钉钉集成、 深度API集成、 金蝶K3、天网HIS、鼎捷ERP、数夫家具ERP/MES/CRM、雨诺云医药CRM(SaaS)、天垂工业物联网(IIoT)、依湃服装ERP、通力凯顿系统集成


自助式BI,灵活的交互分析和自由的数据探索能力
Wyn Enterprise 提供自助式BI 的能力,最终用户可以非常灵活的与数据交互,探索数据背后的原因并发掘更多价值,为决策制定提供有效的数据支撑。在仪表板设计和分析阶段,Wyn Enterprise 均提供图表联动、数据钻取、数据切片器、OLAP 等交互式分析功能,用户仅需通过极少的操作,便能找到最有价值的数据。



在线报表,最终用户和实施人员都能设计报表
Wyn Enterprise 创新性的在线报表设计功能,类似微软 Office 产品的使用体验,功能丰富却极易上手。对软件公司而言,无需修改源码,即可完成客户定制化的报表需求;对企业 IT 部门而言,让业务部门自主设计报表的畅想变成了可能。



数据填报,满足多级上报和生成业务系统的需要
数据填报满足你自定义和多级数据上报的需要。能创建独立的业务系统,实现对业务流程和数据收集的管理;也能集成到 ERP、企业微信、钉钉等系统中,以增强现有系统的数据收集能力。



数据可视化,以更丰富的方式表达数据关系
Wyn Enterprise 中具有多屏自适应能力的仪表板,内置丰富的数据可视化类型,而且开放的数据可视化插件功能,几乎可以将任意的可视化组件库集成到产品中,比如:Echarts,D3,ChartJS,三维模型等,充分满足数据可视化大屏等场景的需要。



多数据源整合,为决策分析提供完整数据支持
通过 Wyn Enterprise 的数据查询设计器,您将能有效整合分散在企业内外的各种数据,包括数据库、云端数据和本地存放的文件数据,以及 JSON/OData 等程序数据。既能拖动完成跨源的数据建模,也支持直接编写查询语句。最终,通过数据模型访问控制和行级数据安全管理,分享给 BI 分析或报表统计者使用。


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