Oracle更新云数据仓库，以提高数据分析师的访问能力

清风月

Oracle更新云数据仓库，以提高数据分析师的访问能力



　  Oracle更新了它的自动数据仓库，使数据分析师能够从数据中加载、转换和生成见解，而不需要内部IT团队的干预。

　　Oracle数据仓库云安全服务的最新更新还使数据分析师能够自动创建业务模型和发现模式，并且提供一组在AutoML指引下的工具准备数据和建筑机器学习模型，以及一组开放用于构建人工智能模型的方法和过程。

　　已经添加的其他功能包括对Python编程语言的支持、认知文本分析、可以使用一组可视化工具调用的图形，以及部署和管理本地数据库模型和核心数据库之外的ONNX格式分类和回归模型的能力。

　　Oracle产品管理副总裁George Lumpkin表示，我们的目标是让专业数据分析师和公共数据分析师在任何需要使用完全自主平台的时候都能更方便地访问数据。他说：“我们正在努力提供云数据仓库本来的样子。”

　　作为企业中广泛使用的数据仓库的供应商，Oracle正试图抵御来自云服务提供商的日益激烈的竞争，这些云服务提供商包括亚马逊网络服务(AWS)、微软、谷歌和Snowflake。Oracle还提供了来自单个供应商的可用数据仓库平台，当大量企业数据仍然驻留在本地数据中心时，这些平台可以部署在其云环境和本地IT环境中。Lumpkin表示，Oracle不要求企业大规模转向云计算，而是让它们能够按照自己的节奏进行转型。

　　Lumpkin补充说，与竞争对手的云数据仓库不同，Oracle围绕托管服务建立了自己的方法，无需专门的IT专业人员来管理、保护和维护云平台。

　　Lumpkin补充道，Oracle还提供了一个低代码的Oracle APEX (Application Express)工具，它可以让“普通集成商”和专业开发人员构建通过REST应用程序编程接口(API)部署的应用程序。

　　在没有任何中央IT部门监督的情况下，组织内的业务部门可能会在多大程度上允许数据分析师和科学家访问、管理和分析数据，现在下结论还为时过早。然而，随着自动化程度的提高，很明显，过去需要IT专业人员的许多手动数据管理任务正在半途而废。随着自助服务工具的普及，终端用户不得不等待IT专业人员设置SQL查询来生成报告的时代已经结束。

　　实际上，Oracle正在将数据管理任务转移到其平台上。不太清楚的是，这可能会在多大程度上降低企业的IT总成本。值得记住的是，随着数据变得更容易获取，使用量将会增加，因此组织可能会在分析上花费更多的钱。不同之处在于，他们将有希望从数据中获得更多的业务价值，这些数据已经变得更容易在接近实时的情况下进行查询。

　　与此同时，大多数组织在短时间内将所有相关数据迁移到云计算的可能性很低。事实上，大多数组织将在未来几年管理多个数据仓库。挑战将是根据日益变化的用例来确定哪种类型的数据需要驻留在哪里。