软件定义汽车时代打造智能网联汽车新生态

清风月

软件定义汽车时代打造智能网联汽车新生态

    国汽(北京)智能网联汽车研究有限公司总经理王博表示，我国的智能网联汽车产业仍面临很多挑战，如产业链尚不完整、核心技术积累不足、法律法规标准有待健全、智能路网基础设施投资大周期长。他建议下一步智能网联汽车产业化发展可以着手创新发展路径，构建跨界协同创新型体系;夯实基础研发，推进产业生态体系建设;聚焦产业推进，建设中国方案产业体系;不断完善基础设施，提升基础设施智能化水平;推进测试应用，形成智能网联汽车社会生态。
    中国汽车工业协会秘书长助理王耀分享了汽车大数据的交互解决方案。他提到，在智能化、网联化的驱动下，我国汽车产业已经迎来大数据时代。数据的支撑能让“软件定义汽车”成为可能。国际车企已提早布局，组成了大数据联盟，宝马、福特、通用等纷纷入局。中汽协会发挥自身优势，积极推进国内大数据方案建设，目前已取得了不错的成绩，相关方案也获得业内认可。
    在软件定义汽车的大背景下，智能网联汽车到底有什么路径?如何做?德勤汽车行业领导合伙人周令坤在论坛的演讲中总结，有三个路径在打造企业的智能网联汽车。一是主攻自动驾驶技术产品研发路线，以特斯拉、宝马、奔驰企业为代表。很多精力投在自动驾驶的技术上;二是以网联服务快速加持产品力，和互联网结合和互联网生态，应用最多的是在国内;三是用户思维主导的智能座舱路线，他认为未来发展方向来看第三个路径是国内造车新势力以及很多现有主流车企主要采取的方向。周令坤表示，智能网联汽车要以智能交互为抓手，从需求场景、功能定义、用户运营三个维度创新布局，在智能驾驶、智能服务方面体现产品的差异性，打造企业的核心竞争力。
    德国汽车工业协会(VDA)中国办公室总监张琳表示，受技术瓶颈的制约与探索模式影响，智能网联汽车行业还面临许多挑战，行业急需建立立法、统一测试工程标准、数据安全存储模型，在数据应用方面希望ZF尽快出台相关细则，引导产业良性发展。VDA近几年也一直在从事智能汽车相关技术的研发及大数据的建设，希望与业内企业共同发展。软件下载