并行文件存储的应用场景有哪些？

ningx***

　　现在互联网的发展速度非常快，电子化信息水平也处于不断提升的状态，各种大数据都呈现出了爆发性增长的趋势。传统的存储技术和容量已经难以满足当下的需求，所以才逐渐延伸出了并行文件存储，那么，并行文件存储的应用场景有哪些？
　　一、人工智能、机器学习
　　深度学习训练过程以海量文件为基础，数据量的规模是人工智能企业提升模型精度的关键手段，AI训练通过提取、归类、分析等处理流程对数以亿计的图片和语音文件反复迭代，从而提高模型的准确性。PFS单个文件挂载点可承载数亿个几十KB的小文件，容量与性能可线性提升和扩展，为深度学习平台上万个客户端提供并发访问支持。
　　二、电子设计自动化（EDA）
　　在EDA仿真过程中，仿真程序需要对大量的时序文件完成分析和处理，其过程是对元数据访问性能、并行文件存储带宽访问的双重挑战，PFS对小文件访问可提供极强的OPS访问能力，应对EDA应用编译、模拟过程的数据挑战。
　　三、高性能计算
　　高性能计算涵盖计算科学、高能物理、资源勘探、气象分析等多种应用学科和场景，这些应用对大文件、小文件的读写访问具有极高的要求，PFS语义上支持大量客户端之间的并发协同工作，可满足大规模并发的需求。
　　影视制作
　　8K视频制作对多轨视频和音频文件读写具有极高的带宽访问要求，PFS提供数十GB/s的高带宽访问能力，可应对8K视频制作的极致要求。高清影片渲染在传统的IT架构模型下非常耗时，为了缩短渲染工程的周期，制作工作室要通过数千台高性能工作节点并发访问渲染素材完成渲染工作，在渲染过程中，PFS 提供独具特色的Windows客户端，使Windows渲染工作站通过PFS Windows客户端实现对素材的共享和高速访问，高效完成影视和渲染制作任务。
　　关于并行文件存储的应用场景就介绍到这里，如果有需要，可以简单看一下。DDN公司是目前深受欢迎的独立存储厂商，拥有多种可以快速访问的可扩展阵列产品，如果想要了解关于DDN公司并行文件存储的更多内容，可以前往官网查询。