摩尔线程携手太极图形 以GPU加速数字经济时代图形计算普及

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　　图形计算不仅关联着数字内容创作，更与包括元计算在内的下一代互联网应用息息相关。图形计算需要充足的算力作为底层支撑，摩尔线程与太极图形合作，加速物理与图形并行计算，把尖端的图形计算技术，以易用、便捷、强效的方式赋能图形开发者和内容创作者。

　　基于摩尔线程GPU的高性能物理仿真

　　由太极图形创始团队主导开发、开源的太极编程语言Taichi，是一款为高性能计算设计的并行编程语言。它直接嵌入于Python，十分容易学习、编写，可以大幅提升开发者的生产力。Taichi通用编程语言通过Vulkan API SPIR-V指令体系，能够实现在摩尔线程GPU上顺利运行实时多物理仿真效果。该效果为连续介质力学中的弹塑性材料模拟（Elasticoplasticity Dynamics），通过MLS-MPM（Moving Least Squares-Material Point Method）方法，对弹性的形变，塑性形变、硬化和碰撞等效果进行了堆积仿真计算。

　　MLS-MPM依赖于数据在粒子和网格之间来回传输和处理。算法主要有4步：1.在每个粒子上计算受力；2.将受力从粒子上传播到网格上；3.网格处理；4.将速度从网格收集到粒子上。整个过程需要用到奇异值分解（Singular Value Decomposition,SVD）、粒子并行计算、网格并行计算等方式，均通过Vulkan API驱动环境在摩尔线程GPU上运行。

　　让尖端图形技术走进更多开发者

　　GPU是计算物理仿真环节重要的硬件加速设备，可以将过去在CPU上往往需要1~2周才能完成的物理仿真问题，缩短到几个小时之内得到计算结果。

　　摩尔线程与太极图形的合作，正是基于其MUSA统一系统架构打造的摩尔线程多功能GPU芯片，凭借其在图形渲染、AI计算加速和物理仿真计算等方面的能力，赋能更多图形开发者和内容创作者，以实现一键调用物理引擎自动产生不同物理特效，最终广泛应用于3D数字内容创作，提高生产效率，让尖端图形计算技术惠及更多人。

　　未来，摩尔线程与taichi太极图形将继续加深合作，探索将GPU用于各类数值和通用并行计算领域的计算加速策略，包括实时物理仿真、数值计算、AI与机器学习、视觉特效等，共同开拓元计算广阔市场机遇。taichi https://taichi-lang.cn/