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F5G全光
第七届未来发展大会期间,华为公司高级副总裁、ICT战略与Marketing总裁彭松发表了主题演讲《打造端到端AI,打通全场景AI能力》。他表示,人工智能时代的创新将面向Network for AI以及AI for Network两大目标,打造云、网、边、端全场景的端到端。
AI时代创新包含两方面目标:一是Network for AI,即打造一张支撑AI业务的,实现AI大模型从训练到推理,从专用到通用,打通端、边、云 AI全场景;二是AI for Network,用AI来赋能,让设备更智能,让高度自治,让业务更高效。
到2030年,全球联接数预计将达到2000亿,数据中心流量10年增长100倍,IPv6地址渗透率将达到90%,AI算力将增长500倍,需要构建一个立体超宽、满足确定性时延的智能原生AI,覆盖云、网、边、端全场景,包含DCN、广域以及覆盖边和端的。
未来云数据中心:计算架构持续演进,支撑AI大模型时代十年百倍算力需求
未来10年,数据中心的计算架构创新将沿着通用计算、异构计算、泛在计算、对等计算、存算一体这条主线展开,数据中心的计算总线将会在链路层实现从芯片级到DC级的融合打通,提供高带宽、低时延的。
未来数据中心:网存算融合架构创新,释放数据中心内集群算力潜能
未来数据中心只有做到与计算、存储的深度融合,打造多样性算力集群,未来数据中心才能克服扩展性、性能、稳定运行、成本和通信效率五大挑战,释放出DC集群算力的潜能。
未来广域: 立体超宽和应用感知,跨数据中心分布式训练性能无损
广域网的创新将围绕IP+光从四个方向展开:一是超大容量全光算网;二是光电联动永不中断;三是应用感知体验保障;四是算网融合智能无损。
未来边侧和端侧:全光锚点下沉+弹性带宽,释放最后一公里AI价值
面向2030年,全光锚点将从骨干下沉到城域,实现骨干20ms、省内5ms、城域1ms的3J时延圈。在边缘数据中心,提供弹性带宽的数据快递通道,为企业提供M级到百G级的数据快递服务。
此外,AI for Network也蕴含五大创新机会:通信大模型、AI for DCN、AI for 广域、AI for边和端的、大脑层面的全流程自动化机会。通过这五大创新,AI for Network将有望实现未来自动、自愈、自优和自治的愿景。
面向未来,实现未来的创新目标,离不开开放、合作、共赢的AI生态体系。华为希望与产学研各界进一步加强合作,携手共建未来AI,共同迈向智能世界2030!
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