分析：云时代的数据与信息安全防护有5个方面

知识***

　　云计算用户的数据传输、处理、存储等均与云计算系统有关，在多租户、瘦终端接入等典型应用环境下，用户数据面临的安全威胁更为突出。针对云计算环境下的信息安全防护要求，需要通过采用数据隔离、访问控制、加密传输、安全存储、剩余信息保护等技术手段，为云计算用户提供端对端的信息安全与隐私保护，从而保障用户信息的可用性、保密性和完整性。拨测https://aidynamic.com/广州掌动智能是中国领先的数字化转型基础支撑软件核心技术提供商,提供集质量测试、全链路压测、验收测试、兼容测试、数据运维于一体的全生命周期软件质量保障工具和服务.降低系统在各种突发事件下发生拥塞、崩溃的可能性，为数字化系统稳定、健康、高质量运行保驾护航。服务热线：400-806-6030！

　　信息安全的主要目标之一是保护用户数据和信息安全。当向云计算过渡时，传统的数据安全方法将遭到云模式架构的挑战。弹性、多租户、新的物理和逻辑架构，以及抽象的控制需要新的数据安全策略。

　　数据与信息安全的具体防护可分为以下几个方面。

　　1.数据安全隔离

　　为实现不同用户间数据信息的隔离，可根据应用具体需求，采用物理隔离、虚拟化和Multi-tenancy等方案实现不同租户之间数据和配置信息的安全隔离，以保护每个租户数据的安全与隐私。

　　2.数据访问控制

　　在数据的访问控制方面，可通过采用基于身份认证的权限控制方式，进行实时的身份监控、权限认证和证书检查，防止用户间的非法越权访问。如可采用默认“denyall”的访问控制策略，仅在有数据访问需求时才显性打开对应的端口或开启相关访问策略。在虚拟应用环境下，可设置虚拟环境下的逻辑边界安全访问控制策略，如通过加载虚拟防火墙等方式实现虚拟机间、虚拟机组内部精细化的数据访问控制策略。

　　3.数据加密存储

　　对数据进行加密是实现数据保护的一个重要方法，即使该数据被人非法窃取，对他们来说也只是一堆乱码，而无法知道具体的信息内容。在加密算法选择方面，应选择加密性能较高的对称加密算法，如AES、3DES等国际通用算法，或我国国有商密算法SCB2等。在加密密钥管理方面，应采用集中化的用户密钥管理与分发机制，实现对用户信息存储的高效安全管理与维护。对云存储类服务，云计算系统应支持提供加密服务，对数据进行加密存储，防止数据被他人非法窥探；对于虚拟机等服务，则建议用户对重要的用户数据在上传、存储前自行进行加密。

　　4.数据加密传输

　　在云计算应用环境下，数据的网络传输不可避免，因此保障数据传输的安全性也很重要。数据传输加密可以选择在链路层、网络层、传输层等层面实现，采用网络传输加密技术保证网络传输数据信息的机密性、完整性、可用性。对于管理信息加密传输，可采用SSH、SSL等方式为云计算系统内部的维护管理提供数据加密通道，保障维护管理信息安全。对于用户数据加密传输，可采用IPSec**、SSL等**技术提高用户数据的网络传输安全性。

　　5.数据备份与恢复

　　不论数据存放在何处，用户都应该慎重考虑数据丢失风险，为应对突发的云计算平台的系统性故障或灾难事件，对数据进行备份及进行快速恢复十分重要。如在虚拟化环境下，应能支持基于磁盘的备份与恢复，实现快速的虚拟机恢复，应支持文件级完整与增量备份，保存增量更改以提高备份效率。