DDN存储自动驾驶解决方案的应用案例有哪些？

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　　在自动驾驶领域中，各大车企所面临的挑战包括：海量数据的存储、共享和传输等问题。为了解决这些难题，DDN推出了一体化的数据存储解决方案。下面就让小编来为大家简单介绍下，DDN存储自动驾驶解决方案的应用案例有哪些？

　　案例1、造车新势力Vinfast是东南亚发展特别快的汽车品牌之一，旗下的Al部门VinAI使用了SuperPOD解决方案做模型训练，DDN为SuperPOD提供了存储部分。Vinfast在本地其实没有采集数据，而是从欧洲和美国的公路收集训练数据集并把新数据快速传输到SuperPOD里，每24小时对模型进行再训练。从整体的结果来看，DNN的训练加速了10倍。

　　目前，Vinfast已快速开发出了十几种AI模型，实现了L3自动驾驶功能。未来Vinfast仿真平台出来之后，DDN也会提供配套的存储自动驾驶解决方案。

　　案例2、美国的一家造车新势力采用了开源数据集加自采数据集进行研发的方式。该公司早期采用AWS公有云，随着业务发展开始下云，但并没有彻底放弃云上业务。后来，它在本地建设的数据中心采用了DDN全闪和混闪的存储方案，配合IB网络及高速以太网，构建了一个混合云的场景。从整体自动驾驶技术的协同研发效率来看，混合云场景的效率比过去提高了40%。

　　总的来说，DDN积累了丰富的实践经验，可以面向任意规模的存储需求。

　　关于DDN存储自动驾驶解决方案的应用案例，小编就先为大家介绍到这里。最后，在性价比方面，小编了解到该方案的总体拥有成本(TCO)很低，如果是考虑到这一点，用户们大可放心。如果对方案还有其他想要了解的内容，可以通过DDN的官网来进一步咨询获悉。