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科技部新一代人工智能发展研究中心发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示,中国研发的大模型数量排名全球第二,仅次于美国。人工智能大模型领域的全球竞争已趋白热化。
面对核心技术容易被美国“卡脖子”的被动局面,业内专家表示,大模型是新型关键基础设施的底座之一,大模型的竞争也是国家科技战略的竞争,中国需要布局全栈自主创新的大模型产品,同时要构建国产化算力。
华为本次发布的盘古大模型3.0,围绕行业重塑,技术扎根,开放同飞三大方向,持续打造核心竞争力,为更加专注于具体的应用场景或特定业务。目前,华为云AI在各行业有超过1000个项目,盘古大模型能够更好地落地在行业主业务场景。
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大模型的创新不仅仅是模型自身的创新,而是需要全栈的创新,对算力,算子,计算框架及平台进行全面优化。华为方面向记者透露,通过持续研发,目前盘古大模型在性能、深度、架构及数据增强方面均进行了升级。盘古大模型实现了以鲲鹏和昇腾为基础的AI算力云平台,以及异构计算架构CANN、全场景AI框架昇思MindSpore、AI开发生产线ModelArts的全栈自主创新,实现极致效能,打造世界AI另一极。
此外,端到端的技术优化为大模型开发和运行提供分布式并行加速,算子和编译优化、集群级通信优化等关键能力,使盘古大模型训练效率对比业界主流GPU平均提升1.1倍。
同时,昇腾AI云服务除了支持华为全场景AI框架昇思MindSpore外,还支持Pytorch、Tensorflow等主流AI框架。这些框架中90%的算子,都可以通过华为端到端的迁移工具平滑迁移到昇腾平台。
盘古大模型要帮助每个企业、每个人都拥有自己的专家助手。 华为云提供易用可靠的大模型工具套件、汇聚海量多行业场景API的开天aPaaS,以及包含丰富优质课程和技术认证的大模型专属社区,希望与开发者及伙伴一起,共同探索盘古大模型与行业结合的创新路径。
据悉,华为云盘古研发团队由华为云人工智能领域首席科学家、国际欧亚科学院院士、IEEE Fellow田奇教授带领,包括多位华为天才少年,博士比例超过60%。田奇教授表示,“大模型已经成为科研创新走向产业应用的重要枢纽。未来,AI for Industries或将是人工智能新的爆发点。”
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