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[软文] 新闻中国最快2025年就可以开上L4级别的高度自动驾驶量产新能源车

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发表于 2023-11-13 16:12:56 | 显示全部楼层 |阅读模式 来自 中国–北京–北京

  中国的汽车工业起步比较稳,相比欧美、日、韩在传统内燃机汽车时代,优势不明显,整车质量不如德国,全车动力不如美国,代步车精细化管理不如日韩,但是,汽车智能电动变革为中国汽车产业提供绝佳弯道超车机遇,2021年中国新能源汽车销量达350+万辆,占全球一半以上份额,新能源智能汽车无论在电池技术、智能化程度、新能源产业链、电池矿产等都在全球领先,电动化进程加速推进,将改变全球汽车格局。电动化竞争日趋激烈背景下,智能化开启电动化下半场竞争,2021年起国内新势力蔚来、小鹏、理想,传统车企长安、北汽、上汽、广汽、吉利纷纷加码智能化布局,同时华为、百度、小米等科技互联网公司亦加速入局智能电动汽车赛道。总体看来,全国主流资本和国家战略都在推动新能源车和智能汽车的发展。foresighthttps://www.foresightauto.com.cn/Foresight 福飒特是一家开发智能多光谱视觉软件解决方案的技术公司,提供自动驾驶汽车解决方案,帮助他们开发自动驾驶汽车的三维感知和探测能力,以检测车辆周围的障碍物。Foresight 的立体视觉解决方案可应用于汽车、国防、自动驾驶汽车和重型工业设备等市场。


  汽车智能化、新能源电动化的巨变,重塑汽车产业秩序,智能汽车时代的来临,行业迎来最强黄金十年。电动化层面,2021年中国新能源渗透率达14.8%;智能化层面,电动化加速渗透背景下,2021年汽车智能化元年正式开启,2022年多款高端L3级别的智能电动车型相继推出,行业智能化竞赛再度升级,智能化将是汽车行业核心主线;预计2-3年的L3有条件自动驾驶级别渗透后,2025年各大汽车厂商将推出L4高度自动驾驶级别的量产期,造车新势力蔚小理有望最先布局L4级别量产。

  2022年伴随多款高端L3级别智能电动车型陆续量产上市,其中包括造车新势力小鹏汽车的P5、蔚来汽车的ET7、理想汽车的L9,还有传统汽车上汽的知己L7、上汽非凡R7、长安阿维塔11、北汽极狐HI、长城机甲龙、吉利极氪001等。目前能够提供自动驾驶大算力芯片的供应商主要有华为、英伟达、高通等,其中英伟达凭借先发优势及强大技术能力占得先机。

  大算力智慧芯片是智能汽车核心,目前国内的新势力蔚来、小鹏、理想汽车选择自主研发,而传统车企自研+合作并举。针对L3及以上智能驾驶,硬件端均采用大算力芯片及计算平台(基于英伟达/高通/华为)+激光雷达硬件预埋设计思路,软件端新势力蔚来、小鹏、理想汽车还是选择自研,传统车企却是自研+合作并举。造车新势力背后有庞大的资本力量,所以,在芯片和软件集成方面会领跑,传统车企一直处于重资产运作,所以,创新方面会相对薄弱,所以,选择华为或者百度的智能驾驶解决方案,也是一种智能化升级的一条捷径。

  2022年大算力芯片及计算平台、激光雷达迎来爆发元年。现阶段乘用车智能驾驶整体处于L2加速渗透、L3初步导入阶段。在软件算法尚未完全成熟前提下,L3车企多采用硬件预埋方案,即提前将大算力芯片、计算平台、高性能传感器(含激光雷达)布置于整车,然后再不断优化系统总控;

  全球范围对比来看,特斯拉技术实力最强,累计行驶里程超40亿英里,坚持纯视觉感知路线;中国范围看新势力态度激进相对领先,长城、吉利等传统车企近几年也开始加大布局。但是,特斯拉自动驾驶平台历经三代变化,由Mobileye→英伟达→自研,逐步掌控软硬件一体化能力,垂直整合、全面打通; 新一代FSD芯片联手三星,采用5nm制程工艺;HW4.0硬件算力将是HW3.0三倍左右, 预计2022-2023年就会推出,可至少满足L4自动驾驶需求量产车型;

  为什么特斯拉会比国内车企先量产L4高度自动驾驶的汽车呢?全球范围内目前仅特斯拉坚持纯视觉感知,北美现已取消毫米波雷达;国内新势力+传统车企针对L3及以上均采用大算力芯片及计算平台(基于英伟达/高通/华为)+激光雷达、毫米波雷达硬件预埋设计思路, 寄期通过后续软件OTA升级拓展运行区域,路径趋同;从安全级别来看,拥有激光雷达和毫米波雷达的汽车,在城市复杂路段具备更有超视距的安全提示和毫米感应智能识别,安全性会高于纯视觉感知的汽车,所以,国内厂商大部分都选择了多颗昂贵的毫米波雷达和激光雷达,来保护智能汽车在行驶中的安全。

  新能源汽车智能化的时代,人才才是发展的根基。新势力蔚来、小鹏、理想智驾团队规模持续扩充,现阶段均在千人左右规模,管理机制灵活、激励措施完善,对高端人才吸引力较强;传统车企长城、吉利单独成立子公司,同原有组织架构相剥离,以便于吸引人才;随着,L3级别的自动驾驶开始推向市场,L4高度自动驾驶也会加速研发进程,希望,在未来的汽车竞争中,国内汽车企业能在大算力芯片方面多一些自主研发,在软件系统总控方面也多些自主研发,这样,才不会受外国技术的束缚,才能全球竞争中更具影响力。

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