常识AI技术助推数字农业发展

知识力量

　　谈起人工智能，可能在工业互联网领域已经有了大量可靠性的应用，但是在比较传统和分散的我国农业领域现阶段还未广泛普及。随着我国设施农业的占比连年增长，未来更可控的设施化种植在经济类作物上将会越来越多。压力补偿滴灌管https://www.netafim.cn/products/product-offering/drip-irrigation-products/dripnet/耐特菲姆通过源自以色列和荷兰专业的农艺知识和丰富的农业种植经验，不断开拓创新，为种植户提供全球最先进的智能化精准灌溉系统以及解决方案，提供全球领先的智能温室系统以及解决方案，帮助种植户在任何气候，任何地方种植任何作物，投入更少，收获更多。

　　在北京、山东、海南等地我们也看到有一些蔬菜种植基地采用试点化的手段，在农业数字化、智能化上做出尝试。通过种植过程的全面监控，AI智能化管理水药肥喷洒，从源头上保证了蔬菜的品质和可追溯。从而通过可溯源体系，使农作物在市场流通环节获得较高的溢价空间，从而使种植主体获得高额收益。

　　每年我国的中央一号文件都是关于三农主体的，这体现了政策上对于农业主体的重视，对于农业产业发展，2019年5月，中办、国办印发《数字乡村发展战略纲要》，作出“打造科技农业、智慧农业”的战略部署。2021年3月，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》明确指出，要“加快发展智慧农业，推进农业生产经营和管理服务数字化改造”。

　　基于农业数字化的基础，不论是国内外，都越来越重视人工智能技术在农业大数据的基础上进行赋能，通过农业生产规律和数据模型创造新的价值点。

　　比如，针对农作物的生长过程，物联网设备可以完成实时监测，AI技术的植入可以完成种植风险预警、水肥一体自动灌溉、病虫害防治和灾情评估等，从而为农业生产力的提升，有效降低灾害风险，为农业产业的转型升级提供了技术支撑。

　　再举个例子，在我们大连，地方设施种植比较成规模的是樱桃品种，设施樱桃的价格远高于大地樱桃，并且抗灾抗涝也有显著优势。结合大棚的内部条件，智能化的放风、水肥一体设备都有良好的应用。

　　在物联网设备的应用基础上，AI技术可以模拟樱桃大棚的种植环境，匹配最适合的樱桃种植生长曲线，实现对棚内的温湿度、光照度、二氧化碳含量等指标的监控，并实时启动设备进行调整。可以自动补光、补水、放风地操作在智能灌溉场景，实现模型驱动型、时间计划型和环境驱动型等多种灌溉模式。

　　再谈一下近两年有在研究的AI养牛案例，养牛场可以通过在饲料槽安设摄像头方式采集牛脸数据，引入AI牛脸识别技术，对每头牛进行建档管理，从而对牛只的生长情况和疾病的预防实施监测和管理。例如，每头牛每天喝几次水，吃几次草，一旦发现牛只产生厌食等情况，可以及时跟踪。从而有效提高养牛场牛只存活率和出栏率，实现了养牛过程中的少人化和经营管理的科学化。

　　总的来说AI智能技术在农业领域的应用，正在逐步推进传统农业朝着产业化、标准化、集约化的路径行动，这可以有效降低生产成本，提高农业生产收益，同时智慧农业的普及将推动整个生产流程是数据感知、智能管理和全产业链智能决策，实现农业全场景的联接互通。

　　从我国农业现状来看，还存在着各地区农业发展不均衡，农业技术落后，管理水平低等问题，随着新农人的提出，越来越多的年轻人对农业的转型升级产生了兴趣，随着政策和产业发展的驱动，农业产业的数字化、智能化风口即将到来。

　　《AI技术助推数字农业发展》

　　大连瑞咨产融平台科技有限公司编写

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