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一、自动化已经在这里
据韩国跨境电商物流平台统计,55% 的零售、管理和物流专业人士已经在投资仓库自动化,47% 的人已经投资于预测分析。这一趋势的部分原因是劳动力日益短缺。在过去十年中,整个欧盟的失业率几乎减半,而配送中心所需的职位数量持续增加,尤其是在劳动力最稀缺的假期旺季。美国的情况类似,失业率达到半个世纪以来的最低水平。
供应链职位需求增加
在线零售商不断增长的需求也影响了自动化趋势。最近的一项调查发现,组织估计2020 年电子商务将占所有销售额的一半,高于前一年的大约三分之一。在新冠病毒大流行的推动下,电子商务的兴起正在见证对供应链流程中自动化技术的更大投资,以满足快速发展的多渠道和全渠道需求以及当日和次日交货。
最后,技术的进步使人们更加关注运输和物流自动化。例如,已发现新的托盘处理系统可将货物处理时间缩短 50%。
二、自动化的进步
自动化以及机器学习和人工智能是供应链 4.0 概念(即下一代数字供应链)的基石组成部分。这一趋势是由硬件和软件的进步推动的,以协助货物的处理和移动,包括仓库中的高效先进机器人技术、物联网/智能传感器应用程序和高度智能的预测分析。
据估计,到 2030 年,大多数供应链运营都可以实现自动化,新的人工智能创新将取代以前由人类执行的简单重复性任务。Gartner 的一份报告显示,到 2023 年,30% 的运营仓库工人将被协作机器人补充而不是取代。
自动协作机器人正在拣货
许多公司已经自动化了他们的一线交易采购活动。自动化已经影响了仓库和配送中心的一些蓝领供应链工作,无人驾驶卡车将改变物流领域,消除对数百万卡车司机的需求。
一篇文章从哈佛商的业评论甚至提出“在5至10年内,供应链的功能可能是过时的,由运行平稳,自我调节的工具,优化管理终端到终端的工作流程,只需要很少的人为干预所取代。”
三、自动化的成本效益
组织采用新平台和技术的速度在很大程度上取决于预期的实施和运行成本,以及实现成本节约和生产力、效率和服务水平提高最终超过这些的速度。
随着供应链的每一步都引入自动化,物流公司适应高峰需求、承接更重的货物以及挑选和包装单个产品的能力也在增加。麦肯锡预计,随着自动化进程的推进,物流成本可能会下降多达 40%。
技术还在 B2B 环境中实现更流畅的资产共享,释放资本密集型资产(例如卡车和仓库,甚至火车和轮船)中未使用的容量。
此外,领先的托运人和承运人正在使用数据和分析来预测需求并以几年前我们无法想象的方式更好地优化他们的路线。由连接和分析提供支持的新路由可以产生高达 25% 的效率。
一些托运人已削减高达 75% 的库存,将仓储成本降低 15-30%,并将管理成本降低 80%。
四、数字化网络和大数据:自动化的基础
京东,淘宝等电商平台的集成创建了促进供应链执行自动化所需的数字化基础可见性网络。这有助于推动传统上孤立的供应链功能的融合,允许端到端业务流程以前所未有的方式跨越、同步和优化。
数字化和大数据是自动化供应链的基础
平台促进生态系统合作伙伴之间的协作,共享从广泛的多模式网络实时收集的数据和产生的见解。利用自动化和人工智能,以提高生产力、提升服务水平和高级分析能力的形式释放业务价值。它是实时运输可见性平台,能够从来自不同来源网络的大量数据中收集并得出有意义的见解,为未来的全自动供应链奠定了基础。
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