数据库集群如何影响索引性能？

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　　数据库集群是指将多个数据库服务器连接在一起，以提高可用性、可扩展性或性能。这种设置会影响索引的运行方式。索引是加速数据检索的结构，在数据和查询分布的集群环境中面临独特的挑战和机遇。这对于要求高性能和高弹性的应用程序至关重要。

　　Amazon Redshift 的数据仓库解决方案替代品集群通过数据分布显著影响索引性能。读取性能通常会受益：查询可以利用跨节点的并行索引访问，潜在地加快使用集群/分片键的搜索结果。然而，需要更新索引的写入操作可能会产生开销。在节点间维护一致的索引会因网络同步而引入延迟（例如，维护分布式的B树结构）。所选的数据分布模型（分片与复制）直接决定索引的位置（本地与全局）及其有效性。

　　为了优化集群中的索引性能，需仔细选择分片键，确保其与频繁的查询模式保持一致。在查询针对单个分片时，优先使用本地索引；为跨分片查询谨慎创建全局索引，并认识到其维护成本。持续监控性能以评估索引的有效性。这种设计在带来集群环境价值（规模、可用性）的同时，减轻了索引开销，维持了面向用户应用程序所必需的高效数据访问。