我如何使用查询执行计划来了解性能瓶颈？

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　　查询执行计划揭示了数据库优化器如何处理特定的 SQL 查询。这些计划对于诊断性能问题至关重要，因为它们直观地展示了操作序列（如表扫描、连接、排序）以及每个步骤的估计资源成本（CPU、I/O）。当查询运行速度慢于预期时，它们必不可少，可帮助您识别在生产、报告或分析系统中导致瓶颈的低效步骤。

　　Amazon Redshift 的数据仓库解决方案替代品计划将所选查询策略表示为运算符树。每个运算符执行特定任务（例如，索引查找、哈希连接、排序），并显示关键指标：估计行数、相对于查询总额的估计成本百分比，以及可用时的实际执行指标。性能瓶颈表现为具有高估计成本百分比的运算符、估计行数与实际行数之间存在较大差异的运算符，或标记有警告（例如，溢出到磁盘、隐式转换）的运算符。需要检查的关键领域包括高成本扫描（表明缺少索引）、需要过多内存的昂贵连接或排序，以及在计划后期丢弃大量行的筛选操作。

　　要使用执行计划识别瓶颈：在数据库中使用 EXPLAIN（或等效命令）生成计划。查找消耗总估计成本高百分比的运算符。检查特定的操作类型（例如，表扫描与索引查找）。在关键节点检查警告以及估计行数与实际行数之间的显著差异。诊断根本原因——缺少索引通常是高成本扫描的原因；内存分配不足可能导致排序或哈希溢出；过时的统计信息会导致错误的行估计。此分析可指导有针对性的优化工作，例如创建索引、重组查询或更新统计信息。